挖礦潮來臨時，顯卡被炒上了天，高昂的顯卡價格讓不少人望洋興嘆。
英偉達推出了為防止挖礦的鎖算力的顯卡。於是問題就來了，鎖算力的顯卡，對平時玩遊戲和機器學習深度學習這類AI應用有影響嗎？
某東購物網站上看了下鎖算力的30系列顯卡。然後點開了在線客服的聊天窗口。首先問：鎖算力的顯卡，對機器學習這類應用有影響不？回答：沒有影響。那麽，是不是只對挖礦有影響，玩遊戲和搞機器學習深度學習都不影響？
回答：只限制了哈希算力。
完成hash碰撞的就是哈希算力，比特幣挖礦的運算則是完成相關算法的過程。比特幣挖礦采用的是SHA-256哈希值運算，這種算法會進行大量的32位整數循環右移運算。AI，深度學習之類的項目運算，大多數的深度學習模型使用的是32位單精度浮點數（FP32）來進行訓練，還有一些是用float16和float64。所以，比特幣挖礦和AI深度學習有點井水不犯河水。鎖算力與否，理論上並沒影響。
不過貌似需要CUDA的版本是11.0以上。至於是否影響玩遊戲，則要看那些實測測評的。機智客看到網上有人在一定的其他硬件配置下，分別用RTX3060原版和鎖算力版做了對比。結果顯示，兩張顯卡在性能表現上幾乎完全一致，大家可以參考。
摘要自 url: https://www.163.com/dy/article/GGG0NC7I0511SIE3.html
